Resumo:
Este trabalho realiza uma analise comparativa entre três métodos de estimativa de rugosidades de redes de abastecimento de água mediante a calibração de redes hidráulicas. No primeiro método, a rede neural artificial (RNA) foi a ferramenta de otimização adotada, enquanto o balanceamento hidráulico é obtido por meio de biblioteca dinâmica do EPANET. O segundo, conhecido como método iterativo de gradiente hidráulico alternativo (MIGHA), inicialmente desenvolvido para
estimar parâmetros hidrodinâmicos, foi adaptado neste trabalho. A terceira ferramenta de otimização é o já consagrado algoritmo genético. O procedimento correto seria adquirir, por medições de campo, dados de variação temporal da carga de pressão e, utilizando-os, resolver o problema inverso por intermédio de um confronto entre as cargas de pressão observadas e estimadas. A metodologia de estimação utilizará dados adquiridos por meio de uma rede hipotética.