Resumo:
A constatação de que os dados pluviométricos são geralmente mais abundantes e mais facilmente regionalizáveis do que os fluviométricos tem motivado os hidrólogos a conceberem métodos que buscam incluir a informação hidrometeorológica na análise de frequência de cheias. Alguns desses métodos, Particularmente aqueles derivados do método francês GRADEX, envolvem premissas relativas à relação entre volumes de chuvas e de cheias extremas, sob certas restrições distributivas. De modo particular, para distribuições de probabilidade de alturas de chuva com cauda superior exponencial, é possível deduzir a forma e a escala da correspondente distribuição dos volumes de cheias, a partir de certas hipóteses sobre as propriedades básicas da relação de dependência entre essas variáveis, sob condições raras e/ou extremas. Este artigo enfoca um modelo matemático paramétrico da relação entre os volumes de chuvas e de cheias raras e/ou extremas, sob a premissa de caudas superiores exponenciais. O modelo foi objeto de análise e em seguida ajustado a eventos hipotéticos raros e extremos obtidos por simulação hidrológica de longas séries sintéticas de chuva e evaporação para a bacia do rio Indaiá, localizada no estado de Minas Gerais. O artigo também contém uma análise de sensibilidade dos parâmetros do modelo, em busca de uma melhor compreensão dos eventos de cheia sob condições raras e extremas. Tendo como base eventos hipotéticos, porém plausíveis, a estratégia de modelagem mostrou-se adequada, flexível e produziu resultados interessantes, os quais permitiram obter elementos para extrair conclusões a respeito das posições relativas das caudas superiores das distribuições de probabilidades de volumes de chuvas e de cheias.  

Abstract:
Between Rare and Extreme Rainfall and Flood Vol umes, Under Some Distributional Restrictions The fact that rainfall data are usually more abundant and more readily regionalized than streamflow data has motivated hydrologists to conceive methods the incorporate the hydrometeorological information into flood frequency analysis. Some of them, particularly those derived from the French GRADEX method, involve assumptions on the relationship between extreme rainfall and flood volumes and on their probability distributions. In particular, for rainfall probability distributions exhibiting exponential-like upper tails, it is possible to derive the shape and scale of the probability distribution of flood volumes by hypothesizing the basic properties of such a relationship. This paper focuses on a parametric mathematical model for the relationship between rare and extreme rainfall and flood volumes under exponentia lly-tailed distributions. The model was fitted to rare and extreme events as derived from synthetic series of rainfall and evaporation for the Indaiá river basin, located in south-central Brazil. In addition, the paper provides a sensitivity analysis of the model parameters. Analysis of the results provides grounds to draw conclusions regarding the relative positions of the upper tails of the probability distributions of rainfall and flood volumes.