Resumo:
Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais de dados de vazões médias mensais utilizando modelos estocásticos da classe ARIMA (autorregressivo integrado de médias móveis). A análise de séries temporais teve por objetivo modelar e prever as vazões da bacia hidrográfica do rio Potiribu, localizada na região noroeste do Rio Grande do Sul e afluente do rio Ijuí. Para selecionar o de melhor desempenho foram testados diversos modelos do tipo SARIMA, ou seja, modelos ARIMA que consideram a característica sazonal da série. Dentre os modelos candidatos foram selecionados aqueles que obtiveram os
menores valores do critério de seleção de modelos AIC (Critério de Informação de Akaike). O modelo escolhido foi o SARI-
MA(3,0,0)(2,1,2)12, que obteve um bom ajuste à série de vazões observadas, com valor do coeficiente de Nash-Sutcliffe (CNS)
de 0,68. O referido modelo foi utilizado para realizar previsões de vazões com antecedência de seis meses à frente. No horizonte previsto foi obtido um valor de 0,81 para o CNS.