Resumo:
A escassez de dados fluviométricos e a má qualidade dos dados existentes sobre os cursos d’água do Nordeste do Brasil têm obrigado os especialistas em hidrologia a buscar novos caminhos, ampliando assim os conhecimentos e metodologias sobre como desenvolver a região com base em suas limitações ambientais. Uma dessas metodologias consiste na utilização de técnicas de regionalização hidrológica, que possibilitam a transferência de dados e informações entre bacias com características similares. Nesse contexto, este trabalho visa identificar regiões hidrologicamente homogêneas no Estado da Paraíba, utilizando Mineração de Dados, através da técnica de Clusterização, possibilitando assim a identificação de padrões que permitam a transposição de dados de uma região para outra. Foram utilizados algoritmos com métodos baseados em partição, métodos hierárquicos, e métodos baseados em redes neurais, e aplicados índices de validação estatística nos agrupamentos gerados. De acordo com os resultados obtidos, o algoritmo Ward apresentou o melhor resultado em todos os índices de validação aplicados com a identificação de seis regiões hidrologicamente homogêneas no Estado da Paraíba.