Resumo:
Estudos sobre segurança hídrica são essenciais diante das mudanças climáticas, que podem alterar significativamente a disponibilidade de água. Nesse sentido, os modelos hidrológicos desempenham um papel crucial na gestão de recursos hídricos ao possibilitar simulações que orientam decisões sobre a previsibilidade e o gerenciamento de bacias. Este estudo tem como objetivo contribuir para a gestão hídrica de Nova Friburgo - RJ, uma região montanhosa coberta pela Mata Atlântica, ao avaliar as tendências de vazão futura entre 2030 e 2060 (curto a médio prazo). Utilizando o modelo hidrológico SWAT e dados climáticos futuros de precipitação e temperatura do conjunto NEX-GDDP-CMIP6, foram projetados cenários SSP2-4.5 e SSP5-8.5. As estimativas climáticas, comparadas às normais climatológicas, sugerem um futuro mais seco e mais quente, com invernos ligeiramente mais úmidos. A análise de tendência com o teste de Mann-Kendall, para 95% de confiança, apontou que as vazões no período sazonal mais seco tendem a diminuir ao longo dos anos no cenário SSP2-4.5, caracterizando um cenário preocupante para segurança hídrica do município. 

Abstract:
Studies on water security are essential in the face of climate change, which can significantly alter water availability. In this context, hydrological models play a crucial role in water resource management by enabling simulations that guide decisions on predictability and basin management. This study aims to contribute to the water management of Nova Friburgo - RJ, a mountainous region covered by the Atlantic Forest, by assessing future flow trends between 2030 and 2060 (short to medium term). Using the SWAT hydrological model and future climatic data on precipitation and temperature from the NEX-GDDP-CMIP6 dataset, SSP2-4.5 and SSP5-8.5 scenarios were projected. Climate estimates, compared to climatological normals, suggest a drier and warmer future, with slightly wetter winters. The trend analysis using the Mann-Kendall test, with 95% confidence, indicated that streamflows during the driest seasonal period tend to decrease over the years in the SSP2-4.5 scenario, characterizing a concerning situation for the municipality's water security.