Resumo:
O objetivo deste trabalho é avaliar a ocorrência de anomalias no regime de chuva na bacia hidrográfica do rio Cachoeira (BHRC), no sul da Bahia, e analisar sua relação com a ocorrência de desastres hidrológicos e climatológicos relacionados à precipitação visando subsidiar ações de enfretamento de desastres naturais na região. Este estudo utilizou dados mensais de precipitação de cinco postos pluviométricos, no período de 1992 a 2022, fornecidos pela Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico - ANA e registros de desastres hidrológicos e climatológicos ocorridos na mesma área e período, fornecidos pelo Sistema Integrado de Informações sobre Desastres. Para caracterizar o grau de severidade dos períodos secos e chuvosos foi feito o cálculo do Índice de Anomalia de Chuva (IAC) e para analisar a relação entre a ocorrência de desastres e as anomalias de chuva, os dados do IAC anual foram confrontados com os dados de desastres coletados, sendo analisada a correspondência entre ambos. Os resultados indicaram uma mudança decadal no padrão das chuvas, com alternância entre períodos mais secos e mais úmidos. As chuvas intensas foram responsáveis por 82% dos desastres hídricos na bacia, com os anos de 2021 e 2022 registrando a maior parte desses eventos e danos significativos. 

Abstract:
The objective of this work is to evaluate the occurrence of anomalies in the rainfall regime in the Cachoeira hydrographic river basin (CHRB), in southern Bahia, and analyze their relationship with the occurrence of disasters related to precipitation in order to support actions to combat natural disasters in the region. region. This study used monthly precipitation data from five pluviometric stations, from 1992 to 2022, provided by the National Water and Basic Sanitation Agency - ANA and records of hydrological and climatological disasters that occurred in the same area and period, provided by the Integrated Information System about Disasters. To characterize the degree of severity of dry and rainy periods, the Rain Anomaly Index (IAC) was calculated and to analyze the relationship between the occurrence of disasters and rainfall anomalies, the annual IAC data were compared with data of disasters collected, and the correspondence between them is analyzed. The results indicated a decadal change in the rainfall pattern, with alternation between drier and wetter periods. Intense rainfall was responsible for 82% of water disasters in the basin, with 2021 and 2022 recording the majority of these events and significant damage.