Resumo:
Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) são ferramentas que podem ser utilizadas na gestão de recursos hídricos. O órgão gestor de recursos hídricos do estado da Bahia utiliza dois SSDs para realizar os cálculos e armazenar as informações de outorgas concedidas para corpos hídricos superficiais, no entanto os mesmos apresentam problemas. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho é de propor a atualização do SSD para outorga de recursos hídricos superficiais no estado da Bahia, incluindo uma estratégia de mapeamento e proposição de melhorias ao Processo de Análise Técnica de Outorga. Para a proposta de melhoria deste processo de trabalho, utilizou-se a abordagem Business Process Management (BPM). Os resultados demonstraram que a maior parte das oportunidades de melhorias identificadas está relacionada com a possibilidade de automatização de tarefas com incorporação ao sistema computacional existente, o Sistema Estadual de Informações Ambientais e de Recursos Hídricos (SEIA). O modelo proposto representa ganhos em desempenho, produtividade e otimização das funções desempenhadas. Além disso, apresenta inovações de metodologia e procedimentos na utilização de um SSD para outorga de corpos hídricos superficiais, considerando experiências de sistemas existentes e adaptando-o à realidade local. 

Abstract:
Decision Support Systems (DSS) are tools that can be used in the management of water resources. The water agency of Bahia state uses two types of DSS to perform calculations and to store the information of water permits of surface water. However, these systems have problems. In this context, this study proposes to update the water permit of surface water Decision Support System of Bahia state, including a mapping strategy and a proposal of improvements to the Technical Water Permit Analysis Process. We built the proposal using Business Process Management (BPM). The results showed that most of the opportunities of improvement identified are related to the lack of tasks automation, that can be fixed through integration with the existing computer system, SEIA. This will increase the agility and reliability of the process. The proposed model also increases the performance and productivity, and optimizes some tasks performed. In addition, presents generic innovations in the methodology and procedures of a water permit of surface water DSS, considering experiences of existing systems and adapting it to the local reality.