Resumo:
O entendimento da dinâmica do fósforo no ecossistema e sua correta e precisa quantificação é fundamental para adequada tomada de decisão na gestão de recursos hídricos. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar o melhor método analítico para quantificação do fósforo por meio de três metodologias de digestão ácida distintos de extração de fósforo total. Os locais de estudo foram o Rio Barigui e Rio Passaúna que possuem diferentes usos e ocupação da terra, bem como usos da água. Os resultados mostraram que todos os métodos propostos apresentam boa reprodutibilidade com R2 maior que 0.98, para baixas e altas concentrações. Contudo, na quantificação das amostras ambientais o método 2 apresentou resultados mais satisfatório, no qual se destacam o menor volume de amostra e reagentes utilizados, menor tempo de digestão e boa precisão e reprodutibilidade da concentração de P das amostras. O uso inadequado de um procedimento analítico ou de uma curva de calibração inadequada pode subestimar a quantificação de P em amostras com baixas concentrações em cerca de 70%, ressaltando a importância de um bom planejamento experimental e preocupação com a qualidade da informação gerada. 

Abstract:
Understanding the phosphorus dynamics in the ecosystem and its correct and accurate quantification is fundamental for proper decision making in water resources management. Thus, the aim of this study was to evaluate the best analytical method for quantifying phosphorus using three distinct acid digestion methodologies for total phosphorus extraction. The study areas were the Barigui and Passaúna Rivers which have different land use and soil occupation, as well as water uses. The results showed that all proposed methods have good reproducibility with R2 greater than 0.98, for low and high concentrations. However, in the samples quantification, method 2 presented the most satisfactory results, in which the smaller sample volume and reagents used, shorter digestion time and good precision and reproducibility of P concentration of the samples stand out. Improper use of an analytical procedure or calibration curve may underestimate the quantification of P in samples with low concentrations by about 70%, highlighting the importance of good experimental design and concern for the quality of the information generated.