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Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources
ISSN 2318-0331
Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources
ISSN 2318-0331
VOLUME. 12 - Nº. 3 - JUL/SET - 2007
ARTIGO
Análise das Previsões de Precipitação Obtidas com a Utilização do Modelo Eta como Insumo para Modelos de Previsão Semanal de Vazão Natural
Christiane Osorio Machado, Jorge L. Gomes, Josiane F. Bustamante, Luiz Guilherme Ferreira Guilhon, MÁrcio Cataldi, Chou Sin Chan
Resumo:
Nesse estudo é apresentado uma análise da previsão de precipitação do modelo numérico Eta para dez dias à frente aplicada a três bacias: do rio Iguaçu, rio Paraná e rio Paranaíba. É apresentada uma breve descrição física do modelo, a história de sua operação e uso no CPTEC/INPE desde o ano 1996. Estas previsões foram utilizadas em diversos modelos de previsão de vazões naturais no Operador Nacional do Sistema Elétrico - ONS. Os resultados indicam que a previsão de precipitação do modelo Eta não apresenta erros sistemáticos que pudessem ser tratados através de técnicas estatísticas tradicionais. Além disso, essas previsões, em geral, subestimam os maiores valores de precipitação observada e possuem um melhor desempenho quando agrupadas em três ou mais dias. Mesmo considerando esses aspectos, quando esta informação é inserida como dado de entrada, os modelos de previsão de vazões podem apresentar melhor desempenho.
Nesse estudo é apresentado uma análise da previsão de precipitação do modelo numérico Eta para dez dias à frente aplicada a três bacias: do rio Iguaçu, rio Paraná e rio Paranaíba. É apresentada uma breve descrição física do modelo, a história de sua operação e uso no CPTEC/INPE desde o ano 1996. Estas previsões foram utilizadas em diversos modelos de previsão de vazões naturais no Operador Nacional do Sistema Elétrico - ONS. Os resultados indicam que a previsão de precipitação do modelo Eta não apresenta erros sistemáticos que pudessem ser tratados através de técnicas estatísticas tradicionais. Além disso, essas previsões, em geral, subestimam os maiores valores de precipitação observada e possuem um melhor desempenho quando agrupadas em três ou mais dias. Mesmo considerando esses aspectos, quando esta informação é inserida como dado de entrada, os modelos de previsão de vazões podem apresentar melhor desempenho.
Palavras-chave: Previsão de precipitação, Modelo Eta, Previsão de Vazões.
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ABRHidro - Associação Brasileira de Recursos Hídricos