Resumo:
A modelagem de grandes sistemas hídricos mostra-se desafiadora à medida que se aumentam a complexidade e o número de variáveis envolvidas. O caminho comumente encontrado é empregar simplificações como, por exemplo, agregação de reservatórios que operam em uma mesma região. No entanto, estas simplificações podem omitir características importantes do sistema, tornando-o pouco flexível e colocando em risco a confiabilidade dos resultados. No presente artigo, apresenta-se um método alternativo para modelagem de séries de vazões, baseado em formulação autorregressiva com médias móveis contemporânea (CARMA). O modelo é aplicado com sucesso às vazões mensais das 146 usinas hidrelétricas que compõem o Sistema Interligado Nacional, sendo capaz de reproduzir estatísticas de curto e longo termos, além de preservar as correlações espaciais entre as usinas. Ademais, propõe-se a redução do número de séries sintéticas geradas pelo modelo estocástico aplicando- se uma técnica híbrida de classificação de séries e amostragem estratificada não equiprovável. A intenção é viabilizar o uso das séries sintéticas geradas em estudos que exijam maior processamento computacional. Mostra-se que é possível reduzir o número de cenários sintéticos sem distorcer a distribuição de probabilidades obtidas com o modelo estocástico.