Resumo:
A calibração de modelos matemáticos de qualidade da água tem por objetivo aperfeiçoar a representação da realidade física, química e biológica com uma consistente avaliação de parâmetros cinéticos de reações relativos à variável de qualidade da água em estudo. Esta atividade requer não apenas uma série de observações de campo e laboratoriais consistentes para o parâmetro em análise, mas muita experiência do modelador que, tradicionalmente, se utiliza de procedimentos de tentativa-erro para avaliar as constantes cinéticas e parâmetros necessários para se reproduzir dados de qualidade da água do rio sendo modelado. Este artigo compila os resultados do desenvolvimento de rotina computacional baseada na técnica de algoritmo genético - procedimento computacional de otimização que está baseado no princípio da seleção natural e evolução - para realizar a calibração de modelo de qualidade da água de Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO) e Oxigênio Dissolvido (OD) para o rio Palmital, que está localizado na bacia do Alto Iguaçu, na Região Metropolitana de Curitiba, considerando informações quali-quantitativas de apenas 1 (um) ponto de monitoramento. Os resultados obtidos, para distintos experimentos de calibração, permitem demonstrar o potencial da rotina computacional desenvolvida neste contexto de utilização de poucas informações de monitoramento de qualidade de água.