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Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources
ISSN 2318-0331
Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources
ISSN 2318-0331
VOLUME. 15 - Nº. 1 - JAN/MAR - 2010
ARTIGO
Um Modelo Numérico para a Previsão da Trajetória de Óleo à Deriva no Mar Utilizando uma Configuração Inicial Ótima
Resumo:
Assimilação Variacional de Dados e Equações Adjuntas são dois métodos que, combinados, produzem uma metodologia capaz de fornecer uma condição inicial bastante realística de um sistema em estudo para simulações computacionais, a um custo computacional e temporal razoáveis, quando apenas algumas observações e a dinâmica do sistema são conhecidas. Neste artigo, os fundamentos matemáticos e os procedimentos para se obter o adjunto de um dado programa computacional, uma tarefa fundamental para a aplicação da metodologia, são examinados.
Assimilação Variacional de Dados e Equações Adjuntas são dois métodos que, combinados, produzem uma metodologia capaz de fornecer uma condição inicial bastante realística de um sistema em estudo para simulações computacionais, a um custo computacional e temporal razoáveis, quando apenas algumas observações e a dinâmica do sistema são conhecidas. Neste artigo, os fundamentos matemáticos e os procedimentos para se obter o adjunto de um dado programa computacional, uma tarefa fundamental para a aplicação da metodologia, são examinados.
Palavras-chave: Assimilação Variacional de Dados, Equações Adjuntas, Ajuste de Trajetórias.
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Contabilizado a partir de 10/08/2014
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