Publicações
About RBRH
Editorial Board
Instruction for authors
Submit manuscript
Indexation
Ethics
Regimento
Special Sections
RBRH
Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources
ISSN 2318-0331
Revista Brasileira de Recursos Hídricos
Brazilian Journal of Water Resources
ISSN 2318-0331
VOLUME. 20 - Nº. 1 - JAN/MAR - 2015
ARTIGO
Análise de sensibilidade e avaliação da estrutura do modelo BALSEQ em condições distintas de clima, solo e vegetação
Lucas Machado Pontes, Gilberto Coelho, Carlos Rogerio De Mello, Antonio Marciano Da Silva, Geraldo César De Oliveira
Resumo:
A avaliação de modelos hidrológicos é etapa indispensável na modelagem, porém sua abordagem não deve se restringir ao uso de coeficientes que comparam dados medidos com os simulados, sobretudo para modelos em que isso não é possível, como no caso dos modelos de água subterrânea. Assim, o objetivo do trabalho foi avaliar o modelo BALSEQ no aspecto qualitativo. Para isso, foi feita a análise de sensibilidade das variáveis de entrada, bem como uma avaliação da estrutura do modelo, para detalhar o comportamento de cada variável e suas interações com as respostas da modelagem.O modelo apresenta estrutura simples mas bastante coerente, o que permite inserir modificações e adaptá-lo para diversas condições de clima, solo e vegetação. Os resultados da análise de sensibilidade indicam que O BALSEQ tem sensibilidade diferenciada para cada combinação de solo e vegetação modelada, o que enfatiza a importância da análise de sensibilidade uma vez que a calibração do modelo deve ser feita com as variáveis mais significativas. Nas áreas com cobertura florestal as variáveis de maior relevância na estimativa da recarga foram a Interceptação pela Cobertura Vegetal (ICV) e o coeficiente da cultura (Kc), as quais são parâmetros usados para representar a evapotranspiração. Enquanto que, nas áreas de pastagem e culturas anuais, o escoamento superficial, representado pelo parâmetro do método Curve Number- CN, foi a variável mais importante. De modo geral, o CN é a variável de maior impacto no balanço hídrico e portanto deve ser criteriosamente calibrado.
A avaliação de modelos hidrológicos é etapa indispensável na modelagem, porém sua abordagem não deve se restringir ao uso de coeficientes que comparam dados medidos com os simulados, sobretudo para modelos em que isso não é possível, como no caso dos modelos de água subterrânea. Assim, o objetivo do trabalho foi avaliar o modelo BALSEQ no aspecto qualitativo. Para isso, foi feita a análise de sensibilidade das variáveis de entrada, bem como uma avaliação da estrutura do modelo, para detalhar o comportamento de cada variável e suas interações com as respostas da modelagem.O modelo apresenta estrutura simples mas bastante coerente, o que permite inserir modificações e adaptá-lo para diversas condições de clima, solo e vegetação. Os resultados da análise de sensibilidade indicam que O BALSEQ tem sensibilidade diferenciada para cada combinação de solo e vegetação modelada, o que enfatiza a importância da análise de sensibilidade uma vez que a calibração do modelo deve ser feita com as variáveis mais significativas. Nas áreas com cobertura florestal as variáveis de maior relevância na estimativa da recarga foram a Interceptação pela Cobertura Vegetal (ICV) e o coeficiente da cultura (Kc), as quais são parâmetros usados para representar a evapotranspiração. Enquanto que, nas áreas de pastagem e culturas anuais, o escoamento superficial, representado pelo parâmetro do método Curve Number- CN, foi a variável mais importante. De modo geral, o CN é a variável de maior impacto no balanço hídrico e portanto deve ser criteriosamente calibrado.
Palavras-chave: Validação. Modelagem. Avaliação qualitativa da modelagem. Recarga da água subterrânea ABSTRACT The
356 visualizações
144 downloads
Contabilizado a partir de 10/08/2014
ABRHidro - Associação Brasileira de Recursos Hídricos